2024 年諾貝爾物理獎主題是仿效腦部神經網路，藉由變化數據節點之間連通的強弱，奠定人工智慧（AI）的基礎。圖 12 為探究神經細胞之間的連通機制，是 1963 年諾貝爾生理學或醫學獎主題的示意圖。通過神經細胞膜傳訊的機制放大圖如圖 13。
電路模型如圖 14，模型中 C_M 代表細胞膜的內、外表面，以及其間的不導電物質。R_Na 與 R_K 為可變電阻，可以改變神經細胞之間連通的強弱，以處理資訊。其中 E_Na、E_K 與 E_L 分別為離子 Na⁺、K⁺ 與其他離子的平衡電壓，相當於等效電池，可以推送或聚集對應的離子，維持細胞內外離子濃度差異。
已知平衡電壓為 E=-\frac{\alpha T}{e}\log(\frac{n_{\text{內}}}{n_{\text{外}}})，其中 n_內 與 n_外 分別為細胞內部與外部的離子濃度，α > 0 為轉換常數，T 為絕對溫度，e 為基本電量。
圖 15 為科學家探究細胞膜 Na⁺ 通道在導通狀況下的簡化直流電路，電壓 V 為細胞內外的電位差，I_Na 為 Na⁺ 電流。假設 Na⁺ 通道的 I_Na–V 特性為線性，且 E_Na 為定值。圖 16 為實驗分析結果的數據與趨勢線，縱軸為電流 I_Na，橫軸為電壓 V。若已知 V=E_{Na}+I_{Na}R_{Na}，試分析並計算鈉離子通道的（a）平衡電壓 E_Na、（b）電阻值 R_Na。請列出計算過程、數值與單位。（4 分）
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